Facelock : 친숙한 얼굴로 암호 인식을 대체 할 수 있습니다.

사람들은 똑똑한 암호를 기억할 수 없기 때문에 똑같은 어리석은 암호를 사용합니다. 그러나 단어가 아니라 이미지라면 어떨까요? 영국 연구원은 그것이 작동하는 것을 보여주었습니다. 해킹하기가 어렵습니다.

PeerJ에 게시 된 논문에서 영국 연구자 인 Rob Jenkins, Jane L. McLachlan 및 Karen Renaud는 지식 기반 인증 방법을 테스트하여 자신이 기억하는 것이 아니라 자신이 알고있는 것을 테스트합니다. 우리의 강력한 인식 기능을 기반으로이 방법은 얼굴을 잘 알고 있는지 없는지를 테스트합니다.

보안을 위해 이미지를 사용하는 것은 새로운 아이디어가 아니며 Passface 시스템은 2000 년에 테스트되었습니다.하지만 Passface는 “어깨 너머로”공격을 받기 쉽습니다. 그 이유는 기억에 남는 것이 관찰자에게도 잊을 수없는 것이기 때문입니다.

Facelock의 차이점은 시스템이 익숙한 얼굴과 낯선 얼굴을 명확하게 구분할 수있는 본래의 능력을 기반으로 보안을 제공한다는 것입니다.

얼굴이 뷰어에게 친숙 할 때, 화질이 매우 떨어지는 경우에도 다양한 사진에서 얼굴을 식별 할 수 있습니다. 이 연구에서 중요한 점은 친숙한 얼굴의 다양한 이미지가 다른 사람들에게 거의 오용되지 않는다는 것입니다. 대조적으로, 사진에서 낯선 얼굴을 식별하는 우리의 능력은 현저하게 가난합니다. 흔히 생소한 얼굴의 다른 사진이 다른 개인으로 간주됩니다. 따라서 특정 얼굴에 대한 친숙성은 이미지의 변화에 ​​따라 얼굴을 식별 할 수있는 능력을 결정합니다. [명확성을 위해 인용구 삭제]

이 예제로 종이에서 시도해보십시오.

Facelock은 일련의 얼굴 배열을 제공합니다. 얼굴 배열은 익숙하지 않은 얼굴에 익숙한 얼굴입니다. 사용자는 각 배열에서 익숙한 얼굴을 선택하기 만합니다.

배열은 다른 위치의면을 사용하여 다른 순서로 표시 될 수 있습니다. 그러나 실제 보안을 제공하는 서로 다른 이미지에서 익숙한 얼굴을 인식하는 것이 우리의 능력입니다. 공격자가 한 번의 인증 과정에서 선택한 얼굴을 알고 있더라도 서로 다른 그림에서 동일한 얼굴을 인식하지는 않습니다.

스토리지, Zaloni, 클라우드, EMC 파트너 사인 Michael Dell과 함께하는 데이터 레이크 용 중간 계층 시스템 출시 : ‘수십 년 내에 생각할 수있는 데이터 센터, Dell 기술의 리프트 : Dell, EMC, 기업 기업의 무리 결합, 스토리지, 페이스 북의 오픈 소스 Zstandard 데이터 압축 알고리즘, 지퍼 뒤에 기술을 대체하는 것을 목표로

이론 테스트; 연구원은 400 명이 넘는 참가자를 대상으로 2 건의 연구를 진행했습니다. 여기에는 계좌 보유자, 낯선 사람의 공격자 및 개인 지인이었던 공격자가 포함됩니다. 그들은 1 주일 및 1 년 지연시 테스트했습니다.

Edward Snowden의 계시는 정부, 글로벌 비즈니스 및 기술 세계를 놀라게했습니다. 기술 리더가 잘 활용할 수있는 IT 보안 및 위험 관리 모범 사례와 함께 여전히 펼쳐지고있는 함의에 대한 우리의 시각입니다.

계정 보유자는 Z-list 유명 인사의 얼굴을 선택하도록 요청 받았다. 스키 또는 컴퓨터 과학과 같이 좁은 분야에서 유명하지만 일반인에게는 잘 알려지지 않은 사람들이었다.

일주일 후 아무 것도 쓰지 않고 97.5 %의 사람들이 자신의 계정을 인증 할 수 있었지만, 제로 아는 사람은 시간의 1 % 미만을 성공했습니다. 얼굴이 잘 알려진 경우에만 성공했습니다. 개인 공격자는 6.6 % 만 성공했습니다.

1 년 후 전체 86 %가 인증 할 수있었습니다. 놀라운!

그들은 또한 올바른 얼굴을 명확하게 볼 수있는 공격자가 같은 얼굴의 다른 사진으로 인증 할 수 있는지 여부도 테스트했습니다. 구별되는 사람들의 사진 (예 : 원형 안경을 낀 대머리) 만 다른 사진으로 인식되었습니다.

조커의 사진이 없습니다. 알았다.

스토리지 비트는 “비밀 번호 분실?”이라는 편재성을 가지고 있습니다. 링크는 증명 암호가 사람에게 작동하지 않습니다. 그리고 암호화 된 암호에 대한 사전 공격의 용이함은 컴퓨터에서도 잘 작동하지 않는다는 것을 증명합니다.

그러나 우리가 얼굴을보기 전에 친구의 산책을 인식 할 수있는 것처럼 패턴 인식 기술은 우리가 알고있는 사람들의 사진이 강력한 인증 도구가 될 수 있음을 의미합니다. 기억하기 쉽고, 해킹하기가 어렵습니다.

벤처 자본가들은이 아이디어에 돈을 투자해야합니다. 암호가 빠르며 보안 의식이 계속 높아지면서 스노 든 (Snowden) 덕분에 준비된 시장을 찾을 수 있습니다.

항상 환영 받는다. 이게 너에게 어떻게 효과가 있니?

NetApp, Zaloni와 파트너 인 데이터 호수를위한 미드 티어 시스템 출시

마이클 델 (Michael Dell)은 “EMC는 수십 년 안에 생각할 수있다.

델 테크놀로지가 떠오른다 : 엔터프라이즈 비즈니스가 결합 된 델, EMC의 모습을 볼 수있다.

페이스 북의 오픈 소스 Zstandard 데이터 압축 알고리즘, 지퍼 뒤에 기술을 대체하는 것을 목표로