Condusiv Technologies는 RAM에 캐싱하여 Windows I / O 세금을 낮 춥니 다.

예전에는 Novell Netware 서버에서 “성능을 향상 시키려면 RAM을 추가하십시오.”라고했습니다. 글쎄요,이 가상의 날들은 똑같은 것 같습니다. Novell 서버에서 RAM이 해결하는 문제는 가상 환경에서 RAM이 해결하는 것과 동일한 문제입니다. 디스크 I / O. Netware는 RAM을 사용하여 디스크에서 정보 및 요청을 캐시합니다. 또한 디스크 쓰기를 캐시했습니다. 가상 환경은이 중 일부를 자체적으로 수행하지만 효율적으로 수행하지는 않습니다.

Condusiv의 V-Locity 제품은 I / O를 줄이고 50 ~ 300 % 더 빠른 성능을 제공합니다. V-locity 제품은 성능 향상 솔루션으로 RAM을 활용하는 캐싱 엔진을 사용하여 I / O를 줄입니다. Condusiv는 RAM에 캐싱하여 Windows I / O 세금을 줄이는 데 도움을줍니다.

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Windows I / O 세금 문제는 비어있는 여유 공간 사용으로 발생합니다. 이러한 비 효율성으로 인해 Windows VM (가상 컴퓨터)은 비슷하게 설치된 Linux VM보다 더 낮은 수준에서 더 열심히 수행하고 수행 할 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 관리자는 각 VM에 더 많은 RAM과 vCPU를 할당하여 호스트의 가상 컴퓨터 밀도 수준을 낮 춥니 다.

특징

SQL Server, Oracle RDBMS, Exchange Server, VDI 구현, 백업, EHR / EM, CRM (Salesforce), 웹 서비스, 비즈니스 인텔리전스 (BI) 응용 프로그램, 파일 서비스

그리고 SSD 또는 플래시 어레이가 답으로 준비되면, 나는 당신을 멈춰야 할 것입니다. SSD는 문제를 해결하지 못합니다. 그리고 당신은 그것들의 무작위 적 쓰기에 많은 것을 느낄 것입니다. 대답은 읽기와 쓰기를위한 효율적인 캐싱 알고리즘입니다.

Condusiv의 IntelliMemory 제품은 필요에 따라 스로틀 링하는 동적 캐싱 엔진 인 서버 측 DRAM 읽기 캐싱 엔진입니다.

ESG Lab은 Condusiv Technologies와 협력하여 프로덕션 환경에서 3,450 개의 가상 시스템에 배포 된 V-locity를 평가 한 100 개 이상의 다른 사이트에서 자동으로 수집 된 데이터를 감사 및 분석했습니다. 아래에 표시된 데이터는 ESG Lab 분석에서 가져온 것입니다.

성능 결과의 ESG 연구실 분석

스토리지에 대한 읽기 입출력 감소 – ESG Lab은 시스템의 55 %가 기본 스토리지에서 서비스하는 읽기 입출력의 수를 50 % 줄였습니다. 또한 27 %의 시스템에서 읽기 I / O가 90 % 이상 감소했습니다. 이러한 인상적인 I / O 감소는 V-locity가 제공하는 캐싱의 장점 때문일 수 있습니다.

스토리지에 대한 쓰기 I / O 감소 – 쓰기를 더 인접한 방식으로 최적화함으로써 I / O의 크기가 지속적으로 증가합니다. 즉, 16Kb 파일의 4Kb 블록 4 개를 쓰는 대신 V-locity를 사용하면 시스템에서 단일 16Kb 쓰기를 작성할 수 있으며 단일 I / O 작업이 필요합니다. I / O 밀도가 증가한 결과, ESG Lab은 27 %의 시스템에서 쓰기 I / O가 33 % 감소한 것을 목격했습니다. 시스템의 14 %는 VM에서 스토리지로의 쓰기 I / O를 50 % 이상 줄였습니다.

VMware ESX / ESXi, Hyper-V, Xen

Windows 7, Windows 8.x, Windows Server 2008 R2, Windows Server 2012, Windows Server 2012 R2

I / O 응답 시간 단축 – 3,450 개의 시스템에서 평균 3GB의 DRAM 크기를 사용하는 ESG Lab은 각 시스템에 대한 모든 요청을 처리하는 데 필요한 총 시간을 계산하고 평균적으로 시스템이 응답 시간을 40 % 단축한다는 결론을 얻었습니다.

처리량 증가 – ESG Lab은 시스템의 43 %에서 처리량 성능이 50 % 이상 향상되는 것을 목격했습니다. 또한 시스템의 29 %는 처리량이 100 % 증가하고 감사 시스템의 8 %에서 처리량이 300 % 증가했습니다.

DRAM의 IOPS 증가 – 솔루션의 전반적인 목표는 IOPS를 낮추고 기본 스토리지의 처리량을 향상시키는 것이지만, 작업 세트가 주로 DRAM에서 통합되고 서비스되기 때문에 경우에 따라 측정 된 IOPS의 수가 크게 증가했습니다. 이는 응용 프로그램이 요청을 더 빨리 처리 할 수 ​​있음을 의미합니다. 실제로 시스템의 25 %는 IOPS가 50 % 증가했으며 25 개 시스템 중 작은 그룹은 1,000 % IOPS 향상을 달성했습니다. 처리량도 마찬가지입니다. ESG Lab은 43 %의 시스템에서 50 %의 처리량 성능 향상을 보였고 8 %의 시스템에서 처리량 수준을 300 %까지 향상 시켰습니다.

ESG Lab 보고서에서 명확하게 읽을 수 있듯이 대부분의 시스템은 50 %의 성능 향상을 경험했습니다.

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I / O 캐싱의 혜택을받는 작업량

Condusiv는 성능 분석기를 제품과 함께 번들로 묶어 놓았지만 개별적인 이점을 측정하기 위해 이전 및 이후 스타일 시나리오에서 자신의 벤치 마크를 실행하는 것이 좋습니다.

V-locity 제품은 다음 하이퍼 바이저 플랫폼의 효율성을 향상시킵니다.

SC4020은 모든 플래시에 대해 GB 당 1.66 달러, 하이브리드 용으로 58 센트의 플래시 어레이에 대해 가장 낮은 기가 바이트 당 비용을 원하고 있습니다.

성능을위한 캐싱의 문제점은 많은 양의 메모리를 할당해야한다는 것입니다. Condusiv는 VM 당 4GB (최소 권장) RAM을 제안합니다. 사용자 환경에서 성능 대 비용 대비 RAM 할당량을 확인해야합니다. 모든 가상 환경은 동일하게 생성되지 않으며 해당 환경에서 실행되는 작업 부하도 마찬가지입니다.

V-locity는 Windows 운영 체제 VM과 호환됩니다.

내 의견으로는, VM 당 4GB의 RAM이 상당히 많은 것처럼 보이고, 캐시 솔루션을 사용하는 시스템과 RAM으로 4GB의 RAM을 가상 시스템에 추가하는 시스템 사이에서 라이브 벤치 마크를보고 싶습니다. 예를 들어, 16GB RAM을 갖춘 VM 또는 12GB RAM과 4GB 캐시를 갖춘 VM을 더 잘 수행 할 수 있습니까?

캐싱을 위해 VM 당 4GB의 RAM을 할당해야한다면,이 캐싱 솔루션에서 가장 이익을 얻을 수있는 시스템은 가상 하드웨어 스펙트럼의 상단에있는 시스템이 될 것입니다. 예를 들어 32GB RAM의 VM과 8GB RAM의 VM을 생각해보십시오. 32GB가있는 RAM은 8GB RAM이 아닌 풀에서 RAM 할당에 영향을 덜받습니다. 즉, 28GB RAM 및 4GB 캐시와 4GB RAM 및 4GB 캐시가있는 VM이 ​​있습니다. 28GB를 장착 한 제품은 리소스가 뚝 떨어지지 않아서 4GB 시스템이 고갈 될 수 있기 때문에 훨씬 높은 벤치 마크에서 더 나은 기회를 얻을 수 있습니다.

Condusiv와는 이야기하지 않았지만 VM 당 4GB의 RAM을 교환하는 대신 VM 당 4GB의 RAM을 추가로 제안 할 수도 있습니다. 따라서 캐싱 후 16GB의 RAM을 가진 VM은 16GB의 RAM과 4GB의 캐시를가집니다. 호스트가 RAM에 이미 최대치가 남아 있다면 RAM을 더 추가 할 수 없기 때문에 VM을 낮은 밀도로 재배포하여 충분한 RAM을 확보하거나 VM 용 RAM을 다시 할당해야합니다. 세 번째 옵션은 더 많은 RAM을 처리 할 수있는 최신 하드웨어를 구입하는 것입니다.

어쨌든,이 솔루션은 문학이 믿는 것처럼 파괴적이지 않습니다. 또한 VM 밀도를 낮추는 것은 이와 같은 솔루션이 달성해야하는 것과는 정반대입니다. 나는 Condusiv 또는 그것의 캐싱 솔루션에 대해 아무것도 없다. 나는 그것이 효과가 있기를 바란다. Condusiv는 내가 가장 좋아하는 두 가지 제품인 DiskKeeper와 Undelete를 만듭니다. 따라서 회사 나 제품에 문제가 있다고 가정하지 마십시오. 나는 여기 규칙이 너 자신을 위해 그것을 체크 아웃하고 그것이 당신을 위해 무엇을 할 수 있는지, 또는 당신을 위해 할 수있는 것을 보는 것이라고 생각한다. VM 당 4GB의 RAM을 할당하면 성능이 50 % 향상 될 가능성이 있으며, V-locity 소프트웨어의 비용과 추가 RAM 요구 사항은 투자 가치가 있습니다.

나는 성능 향상을위한 RAM 캐싱 기술에 대한 열렬한 팬이 아니지만이 문제에 대해서는 소수에 불과할 것입니다. 가상 컴퓨터에 캐싱 기술을 사용하여 성공과 실패를 포함하여 개인 경험에 대해 알려주는 독자 의견이 정말 필요합니다.

그러나 나 자신이 나쁜 것이라는 것을 알기 전까지는이 기술을 할인하지 않을 것입니다. 내가 이전에 썼 듯이, Condusiv의 다른 제품들은 너무 좋기 때문에이 제품이 아무리 좋지만 큰 것도 상상할 수는 없습니다. 다시 말해서 V-locity 및 기타 캐싱 제품에 대해 어떻게 생각하는지 그리고 Windows I / O 세금 문제를 해결했다고 생각한다면 알려주십시오.

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